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AbstractDifferentiating tra la vegetazione delle colture, le erbacce e il suolo in immagini elettroniche è un compito complesso e soprattutto quando la vegetazione delle colture e anche le erbacce hanno raggiunto una fase di crescita avanzata. Algoritmi a seconda di una singola funzione, come la tonalità o intensità sono quasi mai produttivo poiché non vi è certamente significativa sovrapposizione tra le 3 lezioni in quasi qualsiasi dimensione particolare sulle aree di colore di uso frequente. All'interno di questa opera, un algoritmo di segmentazione è stato creato quel colore combinato con la comprensione per quanto riguarda la rete di impianto per migliorare il potenziale di classificazione del solo colore. morfologica il filtraggio e la linea di montaggio era stato usato per trovare i fattori centrali della griglia semina. la distribuzione probabilità di pixel raccolto riguardanti i fattori della griglia è stato modellato come una distribuzione gaussiana bivariata. post-elaborazione morfologica è stata applicata nei confronti di foto per Cialis Generico Roma sfruttare le variazioni strutturali in tra le piante infestanti e raccolto per diminuire la errata classificazione delle erbe infestanti in aree vicino alla vegetazione. efficienza algoritmo è stato valutato su dodici immagini di piante cavolfiore, che rappresentavano una serie di fasi di crescita delle infestanti e vegetali. la valutazione ha coinvolto misurando i cambiamenti all'interno della performance sul algoritmo di segmentazione come i valori dei parametri trasformati. il tipico, oltre dodici foto, la più alta pianta coltivata prezzo classificazione è stata del 96% e anche il più basso era 82%. il miglior erbaccia prezzo classificazione è stata del 92% e anche il meno costoso prezzo classificazione delle infestanti è stata del 68%.

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